Points à retenir que vous devez savoir – Guide parasols

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L'intelligence artificielle est un sujet qui suscite de nombreuses opinions et prédictions.

J'ai entendu des gens craindre que l'intelligence artificielle ne supprime des emplois pour les humains et une peur générale de la technologie.

Cependant, j'ai aussi entendu d'innombrables autres personnes, dont Paul Roetzer, expliquer comment l'IA améliorera les connaissances et les capacités humaines.

Après avoir assisté à la conférence MAICON (Marketing Artificial Intelligence Conference) cette année, je me suis rangé à côté de cette dernière.

En juillet, des centaines de spécialistes du marketing se sont réunis à MAICON à Cleveland, dans l'Ohio, pour mieux comprendre l'intelligence artificielle et son impact sur leur présent et son avenir.

Les participants étaient des spécialistes du marketing de diverses disciplines - des spécialistes du marketing de recherche aux annonceurs en passant par les vendeurs.

Il y avait plus de 50 intervenants de sociétés telles que Facebook, HubSpot, IBM, MIT Technology Review et Yext.

Vous trouverez ci-dessous un récapitulatif de certaines des sessions riches en informations.

Apprendre le Machine Learning

J'ai décidé de plonger profondément dans l'intelligence artificielle en assistant à un atelier pré-conférence consacré à l'apprentissage automatique, animé par Jim Sterne, directeur émérite de la Digital Analytics Association.

AI est un terme générique qui concerne la résolution de problèmes spécifiques. L'apprentissage automatique tombe sous ce parasol et constitue l'état actuel de l'IA.

L'apprentissage automatique est divisé en trois catégories:

Apprentissage supervisé.Apprentissage supervisé.Apprentissage du renforcement.

L'apprentissage supervisé concerne les statistiques et non la raison et vise à aider la machine à apprendre à l'aide de données étiquetées.

L’apprentissage non supervisé se produit lorsque vous ne connaissez pas la réponse et que vous voulez que la machine trouve des modèles dans des données non étiquetées.

L'apprentissage renforcé consiste à rechercher un résultat et à identifier des réponses meilleures que d'autres. Le document suivant résume les types d’apprentissage et d’autres termes clés:

Pour que l’apprentissage automatique fonctionne, vous devez lui fournir beaucoup de données et définir un objectif spécifique. En outre, il doit y avoir un certain contrôle.

Pour le dire simplement, vous avez trois responsabilités.

Définissez le problème. Identifiez les données qui pourraient être utiles à la machine. Demandez-vous: le résultat a-t-il un sens?

D'un point de vue pratique, l'apprentissage automatique peut déjà vous aider dans de nombreuses tâches répétitives, notamment:

Devenir un pionnier de l'IA marketing

Bien que l'IA soit considérée comme une technologie émergente, notre vie est actuellement assistée par l'IA.

Lorsque vous parlez à Siri sur votre iPhone ou à Alexa sur votre appareil parasol Echo, vous activez l'IA et vous l'utilisez probablement pour vous simplifier la vie.

Le marketing sera là aussi.

Paul Roetzer prédit que d'ici trois à cinq ans, tout ce que nous ferons sera automatisé de manière intelligente.

La raison?

L'intelligence artificielle améliore nos connaissances et nos capacités en tant qu'êtres humains et en tant que spécialistes du marketing. Il permet de réduire les coûts en automatisant de manière intelligente les tâches répétitives et basées sur les données.

AI permet également aux spécialistes du marketing de faire des prédictions et crée une personnalisation pour les consommateurs.

Enfin, l'IA a la capacité de rendre les marques plus humaines. Paul a fait un commentaire puissant lors de sa présentation: «Nous n’essayons pas de remplacer les humains. Nous essayons de libérer leur plein potentiel. "

Vous pouvez en apprendre plus dans ce guide auprès du Marketing Artificial Intelligence Institute.

Pensez à la voix comme le nouveau mobile

Si vous voulez voir l'IA en action aujourd'hui, envisagez simplement la recherche vocale.

Mitch Joel, fondateur de Six Pixels Group, a expliqué qu'il existe déjà une base d'utilisateurs importante avec la recherche vocale et que c'est un excellent moyen d'intégrer l'IA.

La recherche vocale est en train de devenir le nouveau smartphone et il est prévu que 30% des chercheurs n'auront pas d'écran d'ici 2020. Cette croissance peut être constatée avec l'adoption généralisée des haut-parleurs intelligents.

Aujourd'hui, environ un Américain sur quatre âgé de plus de 12 ans possède un haut-parleur intelligent. Ces appareils sont intuitifs et faciles à utiliser, comme en témoigne le nombre croissant d'utilisateurs d'enceintes intelligentes.

La technologie vocale va changer l'accessibilité comme aucune autre technologie auparavant. Cela vous entourera.

Prenons simplement Google comme exemple. Google n'a pas seulement trouvé la bonne réponse, il a compris qu'il fallait être juste, rapide et humain.

Qu'en est-il du contenu que nous obtenons sur les assistants vocaux?

En ce moment, nous n'aboyons que des ordres à l'assistant. Toutefois, en tant que spécialiste du marketing, il est possible de créer cette application ou cette compétence «meurtrière» pour les haut-parleurs intelligents.

Pensez à la voix comme au nouveau mobile. Ce sera la passerelle pour toutes les technologies et, par essence, la télécommande pour la vie.

Reconnaître que l'apprentissage automatique change le paysage de la recherche

Nous sommes allés bien au-delà de la recherche et sommes actuellement en pleine découverte.

Selon Duane Forrester, la recherche est ce que nous avons eu au cours des 20 dernières années. Cela s'est produit lorsque vous avez eu une idée et entré quelque chose dans le moteur de recherche.

Maintenant, nous sommes plus évolués et utilisons la découverte pour trouver nos réponses.

«Trouver des restaurants près de chez moi» est un excellent exemple. Google commence à utiliser l'IA dans Google Maps, que vous pouvez voir dans l'image suivante de la présentation de Forrester.

Vous pouvez tenir votre smartphone dans une zone et il vous donnera des informations sur ce que vous voyez. Il est important que les entreprises disposent d’informations précises.

Le parcours du client commence toujours par une question et Google a déclaré qu'il était plus préoccupé par le parcours que par la réponse. C'est là qu'intervient le marketing d'intention.

Dans l'ensemble, les stratégies de marketing ont évolué. Nous sommes passés du marketing démographique au marketing psychographique, au marketing comportemental et maintenant au marketing intentionnel.

Le marketing d'intention est basé sur une question. Cette information est exploitable pour les spécialistes du marketing. Répondez aux questions vous-même via votre site Web.

Ensuite, répondez aux questions partout ailleurs. Assurez-vous que les services basés sur l'intelligence artificielle tels que les assistants vocaux et les moteurs de recherche fournissent des réponses vérifiées par la marque aux questions de vos clients.

Autres plats à emporter

De nombreux intervenants se sont fait l'écho du même message concernant l'IA d'aujourd'hui, à savoir l'apprentissage automatique.

Pour que l’apprentissage automatique fonctionne efficacement, il faut qu’il alimente des données en grande partie. Cette technologie est déjà intégrée à de nombreuses plateformes que nous utilisons.

Par exemple, pensez au dernier email que vous avez écrit dans Gmail. Les suggestions automatiques vous ont-elles semblé alignées sur la façon dont vous écrivez? C'est l'apprentissage machine.

Le comportement change constamment et l'IA a la capacité de changer avec lui.

Au lieu de craindre ce qui va venir avec l'intelligence artificielle, adoptez la nouvelle technologie et imaginez comment l'utiliser pour devenir un meilleur marketing de recherche.

Plus de ressources:

Crédits d'image

Image sélectionnée: sdecoret / depositphotos.com
Toutes les captures d'écran réalisées par l'auteur, juillet 2019

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